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香港理大研究團隊以數(shù)據(jù)模型助力疫情防控
據(jù)悉,該團隊研發(fā)模型根據(jù)奧密克戎病例過去14天的居所與到訪地點、疫苗完全接種率、社交距離指數(shù)、病毒即時有效繁殖率以及每日人口流動等因素,預(yù)測香港當(dāng)?shù)貖W密克戎毒株傳播風(fēng)險。

  【解說】香港新一波新冠疫情來勢洶洶。日前,香港特區(qū)政府召開緊急會議并以“快、準(zhǔn)、狠”措施,與奧密克戎病毒“競賽”。在此關(guān)鍵時期,香港理工大學(xué)講座教授史文中帶領(lǐng)研究團隊利用數(shù)據(jù)模型預(yù)測香港奧密克戎病毒的擴散情況,冀助力特區(qū)政府防控疫情。

  【同期】香港理工大學(xué)講座教授 史文中

  我們現(xiàn)在介紹一下我們團隊利用我們的數(shù)據(jù)模型,預(yù)測1月11號到17號在香港疫情發(fā)病的時空預(yù)測,那么在11號也就是昨天是包括屯門、九龍?zhí)?、大埔、北角、銅鑼灣、跑馬地這樣的地方,它是屬于高風(fēng)險的地區(qū)。到14號又增加了九龍灣,到15號觀塘又增加了,16號增加了元朗。那么17號元朗這個地區(qū)進一步擴大,這個就是根據(jù)我們的研究做出來,在未來的7天它(奧密克戎毒株)的疫情在香港的整個發(fā)展。

  【解說】史文中對中新社記者表示,患者一般發(fā)病后4至5天才確診,而這幾天已經(jīng)足以傳染給其他人,因此團隊研發(fā)了擴展加權(quán)核密度模型,更早地預(yù)測出病毒在未來7天的擴散情況,借此可以給特區(qū)政府和香港市民爭取更多時間。

  【同期】香港理工大學(xué)講座教授 史文中

  我們的研究是提供把香港分為291個小區(qū),我們提供每一個小區(qū)它的風(fēng)險分為高中低風(fēng)險,那么這個數(shù)據(jù)可以支援(特區(qū))政府在決策的時候,我們也提供了這樣的數(shù)據(jù)給(特區(qū))政府,那么希望(特區(qū))政府比如說在這個公共資源的調(diào)配上,比如說疫苗接種中心的空間分布,那么可以先考慮那些疫情(風(fēng)險)比較高的地方。

  【解說】據(jù)悉,該團隊研發(fā)模型根據(jù)奧密克戎病例過去14天的居所與到訪地點、疫苗完全接種率、社交距離指數(shù)、病毒即時有效繁殖率以及每日人口流動等因素,預(yù)測香港當(dāng)?shù)貖W密克戎毒株傳播風(fēng)險。史文中指出,目前最大挑戰(zhàn)莫過于找出社區(qū)隱形傳播鏈。

  【同期】香港理工大學(xué)講座教授 史文中

  我覺得大規(guī)模的(核酸)檢測,去發(fā)現(xiàn)隱形傳播鏈的傳播以及它大概的位置,這個是比較重要的,所以通過大規(guī)模(核酸)檢測的手段來發(fā)現(xiàn)它,這是一個可行的辦法。

  記者 梁源 香港報道

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